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      根云杯8強 | 做工業APP最重要的是“接地氣”

      樹根互聯

      日期:2018-11-19

      隨著工業自動化技術的不斷進步,中國制造業發生了巨大的變化。2005年,一家集自動化設備研發、非標治具制作、精密機械加工及智能產線定制等為一體的企業——深圳市策維科技有限公司正式誕生。


      然而,面對愈演愈烈的新一代網絡信息技術發展浪潮,如何能順應時代的要求,改變單純的硬件研發思路?如何加入工業互聯網發展,推動制造業與互聯網深度融合?成為這家優秀的非標自動化設備生產廠商認真思考的問題。


      2017年,深圳市策維軟件技術有限公司(以下簡稱”策維軟件“)正式成立。


      作為母公司全新的戰略方向,策維軟件從成立之初便將“為全球制造業用戶提供高效可靠的智慧工廠解決方案及云平臺服務”作為發展目標。

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                                                                              打造“輕量彈性架構”的平臺


      策維軟件的核心團隊中有多名從業經驗超過十年的互聯網技術專家以及數名在工業領域深耕超過二十年的制造專家。


      這樣一個跨界融合的團隊,成立之后,在調研、總結上百家工業企業需求痛點的基礎上,打造出了輕量彈性架構的工業互聯網平臺EPOS。

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      在平臺上開發了一套涵蓋工業企業從研發到生產、交付整個制造生命周期的體系化智能制造模型,基于模型開發出的DMPS設備管理感知系統、IMPS智能生產感知系統、WMS移動智能倉儲系統等,在多家大、中工業企業中實踐落地,在降本增效上取得顯著效果。


      中DMPS系統能從容應對海量設備接入的挑戰,將海量設備的實時狀態數據與現場生產數據采集、邊緣處理、傳輸、匯集、分析,最終以不同視角呈現給不同需求的生產管理人員,用于指導生產優化和決策,是整個制造體系中的尖刀產品。


                                                                            “DMPS設備管理感知系統”

      2018年,策維軟件帶著這套“DMPS設備管理感知系統”參加了“根云杯”全國首屆工業APP百萬大獎賽。

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      在DMPS核心主創人員陳志惠看來,這套系統最大的價值在于從設備數據的角度側面體現出生產過程中人、機、料、法等多維度的情況, 精細化管理;將機器學習算法用于生產過程中的異常識別及預警,同時實現時間+空間的逐層數理統計與展示模型。


      “我們想站在更高的宏觀視角,去關注設備之上的多級組織的總體表現,最終擴大層級可視化掌握生產”。

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      以數控機床的刀具為例,刀具易損、易斷,是機床極重要的消耗品,突如其來的刀具損壞或壽命到期,時常會導致生產線停工,給工廠效益造成極大損失。通過DMPS系統,可以基于歷史數據分析,提前預警刀具損壞及換刀時點,幫助工廠科學備刀,同時降低不良品的損耗。


      事實上,擔任“根云杯”工業APP大賽現場的作品主講人,在互聯網工作多年的陳志惠與他所在的團隊,進入工業互聯網領域的時間不過兩年有余。

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      深圳市策維軟件技術有限公司技術兼產品經理  陳志惠

      “開始的時候真的很不適應,落差很大,從舒適辦公司的‘程序猿’到生產環境的‘碼農’,過程很痛苦,但以創業心態堅信苦盡甘來”。


      陳志惠覺得“接地氣”是對工業互聯網人最基本也最重要的要求,“必須要接地氣,我們真的都是跟著工廠師傅一起學習研究機器、工作流程分析,才慢慢理解設備以及到整個工廠的痛點和需求”。


      目前,策維軟件已經進入“根云杯”全國8強,談及參賽至今的最大感受,陳志惠總結了兩個方面:


      一方面是根云平臺的包容性出乎意料,“我們的參賽系統很快就部署到根云平臺上,這點也很貼近工廠的實際需求”;


      另一方面,策維軟件有幸借助樹根互聯搭建的舞臺,與行業頂級精英團隊同臺競技。


      “對策維軟件來說是一次很好的機會和挑戰,通過這次參賽,還能讓更多企業工廠了解到策維軟件對工業企業的助力。”




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